在Python中,通过GET请求从服务器获取数据是常见的网络操作，广泛应用于API调用、网页爬虫、数据采集等场景，GET请求的特点是将参数附加在URL后面，适用于查询数据等不改变服务器资源的操作，Python提供了多种库来实现GET请求，其中最常用的是requests库，它简洁易用且功能强大，本文将详细介绍如何使用Python通过GET请求与服务器交互，包括基本用法、参数传递、响应处理及错误处理等内容。
确保已安装requests库，如果未安装，可通过pip命令安装：pip install requests，安装完成后，即可在代码中导入该库，发送GET请求的基本语法非常简单，例如获取一个网页的HTML内容，只需调用requests.get()方法并传入目标URL。response = requests.get('https://example.com')，这里response对象包含了服务器返回的所有信息，如状态码、响应头、响应内容等，状态码response.status_code用于判断请求是否成功，常见的200表示成功，404表示资源未找到，500表示服务器内部错误等。
在实际应用中,GET请求常需要传递参数，参数可以通过URL查询字符串传递，也可以使用params参数动态添加，向https://api.example.com/data发送请求并传递key1=value1和key2=value2两个参数，可直接构造URL：https://api.example.com/data?key1=value1&key2=value2，或使用字典形式通过params参数传递：params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}，然后调用requests.get('https://api.example.com/data', params=params)。requests库会自动对参数进行URL编码，确保特殊字符（如空格、中文）的正确传输。
服务器返回的响应内容可以通过response.text获取字符串形式的数据，或通过response.json()解析JSON格式的数据（如果响应内容是JSON），假设服务器返回JSON数据：{"name": "Alice", "age": 30}，则可通过data = response.json()解析为Python字典，方便后续处理。response.content可获取二进制数据，适用于下载图片、文件等场景；response.headers则可查看响应头信息，如服务器类型、内容编码等。
处理网络请求时,错误处理至关重要。requests库提供了多种异常类，如requests.exceptions.RequestException是所有请求异常的基类，requests.exceptions.ConnectionError表示连接错误，requests.exceptions.Timeout表示请求超时等，可通过try-except捕获异常，try: response = requests.get(url, timeout=5) response.raise_for_status() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败: {e}")。raise_for_status()会在状态码不为200时抛出异常，简化错误判断逻辑。
有时,请求需要添加请求头（Headers）以模拟浏览器行为或满足服务器要求，设置User-Agent头：headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}，然后调用requests.get(url, headers=headers)，常见的请求头还包括Authorization（用于身份验证）、Accept（指定可接受的响应格式）等，对于需要身份验证的API，可通过auth参数传递用户名和密码，requests.get(url, auth=('username', 'password'))，或使用OAuth2等更复杂的认证方式。
下表总结了requests.get()常用参数及其作用：
| 参数 | 类型 | 作用 |
|---|---|---|
| url | str | 目标服务器地址 |
| params | dict | URL查询参数 |
| headers | dict | 请求头信息 |
| auth | tuple | 身份验证信息 |
| timeout | float | 请求超时时间（秒） |
| cookies | dict | Cookie信息 |
在性能优化方面,可使用Session对象复用TCP连接，减少握手开销。with requests.Session() as session: response = session.get(url)，适用于频繁请求同一服务器的场景，可通过stream=True参数流式下载大文件，避免内存占用过高：response = requests.get(url, stream=True) for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): process(chunk)。
相关问答FAQs：
Q1: 如何处理GET请求中的中文参数？
A: requests库会自动对参数进行URL编码，因此直接传递中文参数即可。params = {'name': '张三'}，requests.get(url, params=params)会自动将“张三”编码为%E5%BC%A0%E4%B8%89，若需手动编码，可使用urllib.parse.quote()函数。
Q2: GET请求与POST请求的主要区别是什么？
A: GET请求将参数附加在URL后，适用于查询数据，有长度限制且不安全（参数可见）；POST请求将数据放在请求体中，适用于提交数据，无长度限制且相对安全，Python中可通过requests.post(url, data=data)发送POST请求。
